Yapay zekayı vitrinden çıkarıp gerçek iş akışlarına bağlıyoruz.

Ne zaman bu hizmete ihtiyaç duyarsınız?

Destek ekibiniz aynı soruları tekrar tekrar yanıtlıyor, operasyon ekibiniz farklı sistemlerden veri toplayarak zaman kaybediyor, geliştiricileriniz dokümantasyon ve log arama işlerinde yavaşlıyor veya şirket içinde AI kullanımı kontrolsüz ilerliyorsa güvenli bir AI otomasyon katmanı kurmak gerekir.

11stacks önce süreçleri ve bilgi kaynaklarını analiz eder. Hangi görevlerin otomasyona uygun olduğunu, hangi noktalarda insan onayı gerektiğini, hangi verilerin modele taşınamayacağını ve hangi entegrasyonların gerçek değer üreteceğini netleştirir.

Kapsam

• Kurumsal chatbot, self-service destek asistanı ve internal knowledge assistant
• RAG mimarisi, vektör arama, kaynak gösterimi ve bilgi tabanı hazırlığı
• Internal AI agent, tool calling, workflow automation ve API entegrasyonları
• Local model deployment, model seçimi, fine-tuning ve inference optimizasyonu
• Guardrail, yetkilendirme, audit log, hassas veri politikası ve insan onayı akışları

Teslimat modeli

İlk aşamada use-case değerlendirmesi yaparız. Bir AI fikrinin gerçekten değer yaratıp yaratmayacağını; veri erişimi, güvenlik, entegrasyon maliyeti, kullanıcı davranışı ve ölçülebilir çıktı açısından test ederiz. Böylece pahalı ama etkisiz denemeler yerine net iş sonucu olan akışlara odaklanırız.

Geliştirme aşamasında prompt, retrieval, tool, API, kullanıcı arayüzü, loglama ve yetki katmanlarını birlikte kurarız. Canlıya alma sonrasında yanıt kalitesi, kullanım oranı, hata örüntüleri ve maliyet metrikleri üzerinden sistemi iyileştiririz.

İş sonucu

• Tekrarlayan destek, analiz ve operasyon işleri otomasyonla hızlanır.
• Kurumsal bilgi daha erişilebilir ve kaynaklı şekilde kullanılabilir hale gelir.
• AI kullanımı güvenlik, yetki ve loglama standartlarına bağlanır.
• Model maliyeti, yanıt kalitesi ve kullanıcı değeri ölçülebilir olur.
• AI denemeleri ürünleşebilir, sürdürülebilir ve devredilebilir hale gelir.